Secteur : services
Département : Haute-Garonne (31)
Pépite : Pépite ECRIN
Présentation :
Étudiant de Génie Physique à l'INSA Toulouse développant un service d'analyse de commentaires en ligne avec le traitement du langage naturel.
Projet :
Cet été j'ai travaillé dans deux hôtels en tant que Guest Service. Mon rôle était de dialoguer avec les clients et gérer les avis en ligne des deux hôtels. Or, je passais grande partie de mon temps à lire les commentaires que les clients écrivaient sur Internet. Dans ce contexte, j'ai pensé qu'il serait bien d'avoir un service qui permettrait à n'importe quelle entreprise d'analyser ses avis en ligne et pouvoir en extraire une information utile pour améliorer son produit, son service, etc.
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Ainsi, en utilisant de l'intelligence artificielle, notamment du traitement du langage naturel, sous Python, notre programme est capable de prendre en entrée des données texte sous forme de commentaires, préalablement extraits de manière automatique sur Internet, sur le site de Google Reviews, et d'en faire une classification par thèmes (l'utilisateur choisit les thèmes qu'il veut identifier dans ses commentaires), ainsi qu'une analyse de sentiment de chaque phrase (où une note \"de sentiment\" est associée à chaque phrase). Chaque thème a finalement sa propre note de sentiment associée, et on montre de manière graphique les résultats à la fin du programme.
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Pour extraire des commentaires de manière automatique sur Internet j’utilise Outscraper, et pour réaliser le traitement des commentaires j’utilise l’API de OpenAI et son modèle « ChatGPT-3.5 turbo », ce qui rend le traitement du texte un peu lent parce que le serveur limite le débit de données à ses utilisateurs, bien que les résultats soient très satisfactoires.
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Finalement, ce que ferait mon projet est de permettre aux entreprises de pouvoir observer de manière graphique ce que ses clients pensent, autour de différents sujets en relation avec l'entreprise.
